AJCN:快餐店和提供全方位服务的餐馆与肥胖的流行有关系吗? | 唧唧堂论文解析

发表于 讨论求助 2023-05-18 23:00:13


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解析作者|唧唧堂医学与生物学研究小组 朱瑶  ;审校编辑|Minyue,Runsong



“美国肥胖率的上升可以从快餐店数量的激增反映出来。” 餐饮店的欣欣向荣,真的与肥胖率的疯长有关系吗?


本文是针对论文《快餐店和提供全方位服务的餐馆与肥胖的流行程度没有关系(Higher densities of fast-food and full-service restaurants are not associated with obesity prevalence) 》的一篇解析,该论文于2017年5月发表在《美国临床营养期刊(The American Journal of Clinical Nutrition)》。该研究作者是Mohsen Mazidi 和John R Speakman。


研究背景


当今,肥胖已成为全球面临的最严重的健康问题之一。近些年人们一直在争议造成肥胖的主要原因是什么?是现代社会生活便利化、工作省力化带来的久坐、看电视、盯电脑?还是食物消耗量的增多?


我们知道,体重增加是体内能量代谢不平衡的结果,即长期的、持续的热量摄入超过热量消耗。现已有研究显示:1在肥胖形势加剧的这些年中,居民的能量消耗水平几乎没有改变。 2. 全国性食品供应量的变化值与肥胖率上升所需的能量差值相符。以上两点有力地证明了是食物摄取量的增加而不是需求量的下降,导致了肥胖的流行。于是,人们把目光集中到了餐饮店上。那么公众印象中提供高油脂高热量的快餐厅(FFRs)和全方位服务餐厅(FSRs)到底是不是肥胖的罪魁祸首呢?


餐饮店的定义


FFRs: fast-food restaurants, 快餐店。就是向人们提供简单食品服务(但不包括只提供零食和非酒精性饮料)的店,人们要在饭前付钱,可以在店面就餐,也可以打包、配送。有些店还会提供酒精性饮料销售服务。


FSRs: full-service restaurants,提供全方位服务的餐厅。就是人们点了餐,坐在座位上,有服务员提供服务,并且饭后结账的餐厅。有些餐厅也会销售酒精性饮料、提供打包服务,以及现场演出娱乐活动。


(备注:为简便起见,下文将两者合称为餐饮店。)


研究假设


基于离餐饮店越近,食物消费量越大的假设,如果餐饮店真的在肥胖的流行中“有罪”,那么快餐厅和提供全方位服务的餐厅分布密度越高的地方,人群的肥胖率也越高。


研究方法


数据来源


餐饮店密度2012年餐饮店密度的数据来自美国农业部经济研究服务中心(https://www.ers.usda.gov)。快餐厅的密度被定义为每1000名县居民的快餐店数量。提供全方位服务餐厅的密度被定义为每1000名县居民的全方位服务餐厅的数量。


肥胖率2012年美国肥胖数据来自美国疾病预防控制中心的行为危险因素监测系统(https://www.cdc.gov/),该系统囊括了3138个县区1.7亿个20岁以上的具有代表性成年人的信息。体重和身高均是不穿鞋子时的测量值。BMI=体重(kg)/身高(m)2。按照WHO的标准,BMI>30kg/m2定为肥胖。


其他经济社会因素就业状况、医疗保险状况、家庭收入、娱乐设施等数据来自罗伯特约翰逊基金会和威斯康星大学人口健康研究所;县卫生排名和县级贫困程度、种族情况等数据来自2010年美国人口普查数据。


热量摄入数据综合州层面上的在上述两种餐饮店消费食物的宏观数据和在这些餐饮店购买餐食的典型费用,得到每年在这两种餐饮店消费的膳食数量。再结合这些膳食的能量含量表,得到每人一年中在FFRS和FSRS中获取的食物热量,并计算其在一年中所有摄入食物热量中百分比。


统计分析


生态学横断面研究,用多因素线性回归来检验餐饮店密度与肥胖率的关系,同时计算了在FFRs和FSRs消耗的食物占全国食物消耗的比重。由于餐饮店密度不呈正态性分布,故分别将它们做了对数转换,符合正态性分布。


所有统计分析都是在SPSS 11.5版本中完成,P<0.05视为有统计学意义。


研究结果


与预期相反,无论是快餐店(FFRs)还是全服务餐厅(FSRs),它们的分布密度都与经年龄调整后的肥胖率呈现负相关的关系,散点图如FIGURE 1所示。快餐店和全服务餐厅一共只能解释19.5%的肥胖率差异。


FIGURE 1


FIGURE 1 Associations between age-adjusted obesity prevalence and FFR and FSR densities across the mainland United States. 


快餐店与全服务餐厅都更多地分布于在人群富有、受教育程度高的地方。此外,全服务餐厅在非洲裔美国人少的地方分布更多。具体散点图如figure2所示。


FIGURE 2


FIGURE 2 Associations between FFR and FSR densities with percentage of poverty (A and B), educational status (C and D), and percentage of African Americans (E and F) across the mainland United States.


在调整了贫困程度、种族、教育这三个因素后,快餐店和全服务餐厅只能解释2.6%的肥胖率的差异性,散点图如FIGURE3所示。再进一步对失业率、家庭平均收入、娱乐设施数量、医疗参保率等对富裕水平有关的变量进行调整,将这些因子都纳入回归模型,快餐厅和全服务餐厅能解释肥胖率的差异性就更少了,只有0.8%。散点图FIGURE4与FUGURE3类似,由于受篇幅限制,本文未摘录。


FIGURE3


FIGURE 3 Associations between FFR and FSR densities with adjusted prevalence of obesity across the mainland United States. 


然而,由于样本量巨大,虽然决定系数R很低,但P值依旧有统计学意义(P<0.001)。具体数值如table1 所示。



以上是县层面(以县区为单位计算)的数据分析结果。这种将各州的数据混合起来全国性的调查,可能淡化了州层面的快餐店密度与肥胖率的关联趋势。为评估是否是这种等级效应造成了很低的决定系数,研究者又对每个州单独进行了分析。然而美国绝大多数州的结果仍旧显示快餐店和餐厅的分布密度与肥胖率没有关系。并且,在州层面的人均餐饮店密度(以州为单位计算)与肥胖率反而有微弱的负相关性,散点图如figure5所示。因此,并不是因为把所有州的情况混在一起分析而导致结果显示全国餐饮店密度与肥胖无关。


FIGURE 5


FIGURE 5 State-level analysis of age-adjusted obesity prevalence against FFR density. 


讨论


初步分析结果令人出乎意料,快餐店和餐厅的分布密度高的区县人群肥胖率反而低?主要是社会经济因素在其中搞怪。经济富足、文化水平高的人群肥胖率比较低,由于餐饮店更多地坐落在经济富裕的地方,所以得到了与预期相反的结果。而在调整了这些经济社会因素后,关联系数几乎为零了,说明餐饮店的分布密度和肥胖率无关。


为解释上述令人出乎的意料的研究结果,研究者还想到了以下三点可能造成假阴性的原因。


1.研究对象的归属区县是按他们的居住地方算的,如果他们不在自己的县工作而是在临近的县工作,他们可能经常在他们工作附近的地方吃饭从而使结果产生偏差。


2.县层面上的分析可能淡化了更小空间单位层面上的关联,即如果餐饮店在县里的分布是不均匀的,那么餐饮店集群可能会与肥胖集群有关联。


3.日益增多的FFRs和FSRs确实会增加人群的肥胖率,但超过一定程度后,餐饮店的增多并不能近一步地促进人们外出消费食物,而美国餐饮店的数量明显超过了这个临界极限。


然而,以上三点也被研究者一一否决了。那么,本次研究的阴性结果的结论如何与之前已被证实的人们在外吃的频率增多、分量加大的事实和谐相处?其实,计算结果显示,在快餐店吃的食物只占到了食物消耗总量的8.58%,提供全方位服务餐厅的食物只占了7.60%,经过标准化,二者合计占人群总摄入热量不到20%。这样,也就可以理解为什么快餐店和全服务餐厅与肥胖率无关了。那就是说,除了这两种餐饮店,人们从其他渠道摄取了更多的食物和热量!


小编评语


结论是不是有点诡异?不是快餐店的错,也不是餐厅的错,难道是吃零食的错咯?碰巧,码字空隙小编刷微信看到了一篇文章“人为什么发胖?”,文中指出胖不是因为管不住嘴,也不是因为迈不开腿,还可能与体内荷尔蒙(激素)有关。这恰好提供了一种新的解释。


参考文献:

Mohsen Mazidi,John R Speakman. (2017, August 14). Higher densities of fast-food and full-service restaurants are not associated with obesity prevalence. The American Journal of Clinical Nutrition,10.3945/ajcn.116.151407.



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唧唧堂研究人简介:朱瑶


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